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加州伯克利大學:電動車充電時間同樣重要

放大字體  縮小字體 發布日期:2016-12-29  瀏覽次數:324
核心提示:相比傳統的內燃機動力汽車,電動汽車最大的優勢之一或許就是環境友好了。但不知你是否考慮過,在風力和太陽能發電還遠未廣泛普及
相比傳統的內燃機動力汽車,電動汽車最大的優勢之一或許就是環境友好了。但不知你是否考慮過,在風力和太陽能發電還遠未廣泛普及的今天,發電本身也會引發二氧化碳的排放,而且根據用電時間的不同,排放的二氧化碳量可能相差懸殊。

 

加州伯克利大學:電動車充電時間同樣重要

根據加州伯克利大學的研究,假設有一輛電動汽車,選擇在下午4:27給汽車充電,那么因為這次耗電行為最終將產生2.1磅的二氧化碳排放量。可是,如果將這個時間稍微推遲,選擇在晚上8:14分充電,這時的二氧化碳排放則只有1.2磅,減少了大約42.8%。這看似只有0.9磅的差距,微乎其微,但成千上萬的電動車、家用電器等耗電設備加在一起,就會組成一個可觀的龐大的數字。

正是基于這一點,加州伯克利大學參與研發了一套非盈利性的智能化電網用電分析系統——WattTime,旨在利用大數據分析算法,幫助用戶免費地降低二氧化碳排放。

據了解,目前電網主要存在兩種不同類型的供電方式:水力、風力、太陽能和核電站等清潔可再生的供電方式,以及火力燃煤發電等傳統的供電方式(顯然只有后者會排放二氧化碳)。在不同的地理位置,不同的用電時間,兩類方式占據總供電量的比例也會不同。例如一般在城區晚間的用電高峰,傳統發電的占比就會增大,從而引發更多的二氧化碳排放。

為了做到智能化地減少二氧化碳排放,WattTime使用了兩種不同類型的數據集合對其算法進行訓練。其中一個集合是全美106個供電市場的用電數據,包括具體的地理位置信息、每個時段的耗電信息;另一個集合是美國國家環境保護局長達40年的環境檢測數據,包括了美國境內所有傳統發電廠每小時的污染排放記錄和化石燃料的使用記錄。WattTime能夠對這兩個數據集合進行綜合分析,根據用戶具體的用電時間和地理位置,智能評估由此引發的二氧化碳排放量,并給出最環保的用電建議。

目前,WattTime已經將自己的核心算法和云計算平臺開放出來,并且與多家電動汽車充電樁的制造企業達成了合作。這樣,在用戶使用內置了WattTime技術的充電樁充電時,系統就會根據當前的電網用電情況,智能安排充電時間,在保證充電效果的同時,最大限度地減小溫室氣體的排放。

一家與WattTime達成合作的電動汽車充電樁廠商eMotorWerks對外宣稱,其JuiceBox Green產品相比傳統的充電樁可以減少最多60%的二氧化碳排放。

事實上除了電動汽車充電樁,WattTime已經將這項環保技術推向了更多領域。例如來自加拿大的智能恒溫控制器制造商Energate,他們將WattTime的技術引入了自家的暖氣和空調設備,一款全新設計的產品也正在芝加哥籌備中。此外,包括美國本土知名的能源貯存技術研究公司Advanced Microgrid Solutions在內,多家相關領域的企業也都在與WattTime進行合作洽談。

WattTime對合作伙伴保證,即使在最壞的情況下,使用他們的技術也能減少至少5%的二氧化碳排放。同時,根據WattTime的創始人之一Gavin McCormick的介紹,在諸如夏威夷這類太陽能發電已經大面積普及的地區,使用WattTime甚至可以完全消除二氧化碳的排放。

此外,WattTime還對合作廠商提出了更進一步的環保要求:將減少溫室氣體排放作為最核心的產品出發點。因為研究顯示,如果廠商將價格最優惠作為產品的設計核心的話,不但不能減少,反而相比傳統方式造成了更多的二氧化碳排放。

WattTime的下一步計劃是為清潔可再生的發電方式提供選址參考。因為根據他們掌握的數據和算法,可以方便地預測出在哪些地區部署太陽能、風能發電站更具優勢,更可能取代傳統的化石燃料發電。

目前,WattTime已經通過科羅拉多州的一家研究機構向一些新能源相關的投資方提供了意見參考。但Gavin McCormick表示,如果想要大規模地轉變能源領域的投資方向,引導他們更多地轉向清潔能源,必須要有一份完整且全面的二氧化碳排放報告,從數據上證明合理規劃用電確實能減少碳排放。

好消息是,在過去的6個月中,WattTime已經從GHG(Greenhouse Gas Protocol)拿到了這份報告。Gavin McCormick表示,正像WattTime的目標不是為了盈利一樣,GHG對使用這些數據唯一的要求也僅僅是:推動人們更科學、更環保地利用電能。

 
 
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